bởi NguyenIT vào 2024-11-07 22:04:38 | Cập nhật bởi NguyenIT vào 2024-12-05 07:09:47
Chia sẻ: Facebook | Twitter | Whatsapp | Linkedin Lượt truy cập: 34
THÁNG 1
THÁNG 2
- Lập trình với ngôn ngữ Python:
- Kiểu dữ liệu, biến
- Cấu trúc dữ liệu
- Rẽ nhánh
- Lặp
- Hàm
- Xử lý file
- Lớp đối tượng
- Công cụ lập trình online: Google Colab + VietAI-NBGrader
THÁNG 3
- Các thư viện hỗ trợ:
- Tính toán ma trận: NumPy
- Trực quan hoá dữ liệu: Matplotlib
- Xử lý dữ liệu theo bảng: Pandas
THÁNG 4
- Giới thiệu Học máy
- Phương pháp Học có giám sát
- Bài toán Hồi quy
- Lựa chọn và xử lý thông tin
- Luyện tập:
- Thực hành với mô hình Hồi quy Tuyến tính
- Ví dụ thực tiễn với Scikit-learn
THÁNG 5
- Dữ liệu thực tế và bài toán phân loại nhị phân
- Đánh giá mô hình Học máy
- Vấn đề overfitting và hiệu chỉnh
- Luyện tập:
- Thực hành với mô hình Hồi quy Logistic
- Ví dụ thực tiễn với Scikit-learn
THÁNG 6
- Giới thiệu phân loại đa lớp
- Mô hình Hồi quy Logistic OvR
- Mô hình Softmax Regression
- Độ đo đánh giá mô hình phân lớp
- Luyện tập:
- Thực hành với mô hình Softmax Regression
- Ví dụ thực tiễn với Scikit-learn
THÁNG 7
- Vấn đề các mô hình tuyến tính
- Giới thiệu mạng nơ-ron sâu
- Nhân tố phát triển và thành tựu mạng nơ-ron
- Luyện tập:
- Thực hành phân lớp ảnh với mô hình cơ bản và nâng cao
- Ví dụ thực tiễn với Scikit-learn